Пубпир (pubpeer.com) — это онлайн платформа для обсуждения и рецензирования научного исследования после его опубликования (в статье или иным общедоступным образом). Он предоставляет пользователям возможность заниматься постпубликационным рецензированием.

pubpeer.com

В отличие от большинства других площадок, Пубпир допускает анонимное комментирование после публикации — именно эта функция стала главным фактором успеха ресурса.

Пубпир выявил недостатки в ряде нашумевших научных статей, что в некоторых случаях привело к отзыву публикаций и обвинениям в научном мошенничестве.

Главная идея науки:

• Нет никакой разумной творящей силы. Всё хаотично и случайно.
• Жизнь случайно слепилась сама собой из всякой-всячины.
• Жизнь сама себе придумала программу усложнения.
• Человек крут безмерно! Венец творения.
• Человек изучает окружающее и пользует его для своих нужд.

Главная идея церкви:

• Всё было сделано создателем. Человек — порождение бога.
• Люди совершили нечто плохое, в результате условия жизни значительно ухудшились.
• Нужно просить прощения у бога.

Складываем две идеи вместе и получаем....

Тюрьму, изоляцию, карантин — за преступление.

Продолжение и комментарии в тг «Войтенков мысли».

Никогда не думал, что красивые девушки в черном, с черными волосами (не все), черным макияжем и бордовыми губами подражают Мэрилину Мэнсону.

Господи, неисповедимы пути твои.

Sweet dreams.

Перечисленные слова ИИ чаще всего помещает в аннотацию (линейный график) или в заголовок (столбчатый график) сгенерированной научной работы:

• captivating
• delve
• dive
• elevate
• embark
• embrace
• realm
• reveal
• tapestry
• unveiling

delve (исследовать) — это самый показательный глагол, используемый ИИ. Он не характерен для британского и американского анлийского, но его часто применяют жители Нигерии. Так как они же работают на OpenAI и обучают нейросети компании, отсюда и возникла любовь нейросетей к сему глаголу.

Мораль: если за вас научную работу написал ИИ (на английском), потрудитесь перед публикацией хотя бы вычистить из нее слова-предатели, которые с головой выдают весь ваш «весомый» вклад :)))

P.S. Я совсем не против применения ИИ в научных исследованиях. Я даже обеими руками за его применение, но только в качестве коллеги-помощника или мудрого-наставника, а не основного исполнителя работы.

Источник сведений:
Ivan Reznikov. LangChain for Life Sciences and Healthcare. 2025. Chapt. 1

Vitamin C molecule generated by ChatGPT, from «LangChain for Life Sciences and Healthcare».

«I compare AI to Excel a quarter century ago: people similarly feared that the program would take the jobs of accountants, scientists, and analysts. Instead, it became an indispensable tool that empowered professionals to do more, faster, and better. AI is on a similar path.»

Ivan Reznikov. LangChain for Life Sciences and Healthcare. 2025. Preface.

Готов плакат про простые иллионы — обозначения больших чисел от миллиона до дециллона.

Плакат бесплатный, формата А4 (20×30 см), выполнен в черном и белом вариантах.

Плакат рассказывает о простых иллионах, объясняет, как строятся названия, сообщает что-то про sex, показывает сколько нулей в каждом начальном иллионе и конструирует имя числа из 28 цифр.

Плакат можно скачать со страницы
antonlyakh.ru/illions/

Там же можно задонатить на кофе или на следующий плакат.

Это первый плакат из марафона 12 на 12.

Вспомнил, что неплохо верстаю плакаты (постеры), обложки и каледари. И решил запустить плакатный марафон — 12×12: сверстать двенадцать плакатов за двенадцать месяцев.

Свертать 12 плакатов за 12 месяцев.

Плакаты на разную тематику, часть объяснит интересные математические (геометрические) темы, другие — что-то еще. Полностью концепцию не продумал, пока есть только видение трех-четырех плакатов.

На подходе первый плакат, посвященный простым иллионам. На картинке показаны итерации дизайна. Сам плакат выложу позже.

Некоторые плакаты будут продаваться через Принтдирект.

Посмотрим, что выйдет из этой затеи.

Виртуальный эксперимент, моделируемый на компьютере.

Используется для быстрой проверки гипотезы, тестирования метода (прототипа), интерпретации результатов.

Чаще всего компьютерное моделирования обходится (намного) дешевле, чем натруальный эксперимент. Также компьютерный эксперимент позволяет учесть (намного) больше факторов и значений параметров даже таких, которые сложно или невозможно получить в реальных условиях. Наконец модельный эесперимент осуществляется быстрее, чем реальный.

Самое сложное в модельном эксперименте заключается в построении корректной модели, адекватно отражающей действительность.

Пусть точечный график показывает значения двух параметров некоторого процесса (события, эксперимента и т. п.). В данном случае — это pitch и diametr.

Обычно графические пакеты делают такой график непропорциональным — у него разные масштабы по осям X и Y.

Непропорциональный график: масштабы по X и Y отличаются

Когда нам важно понять взаимосвязь между параметрами, стоит сделать график пропорциональным, чтобы масштаб по X совпадал с масштабом по Y.

Пропорциональный график: масштаб по X равен масштабу по Y

Но это не всегда выглядит красиво. В нашем случае на графике появилось много ненужного свободного места, а важные данные о распределении точек сжались.

Однако выход есть. Для этого необходимо нарисовать линию равных значений, на которой первый параметр равен второму: pitch = diametr.

Тогда мы можем опять перейти к непропорциональному графику — линия равных значений покажет диагональ графика, а новый масштаб позволит изучить распределение данных.

Если после прочтения этой прекрасной заметки вам вдруг непреодолимо захотелось меня поблагодарить, не смею сдерживать столь прекрасный порыв. Деньги пойдут на круасаны с чаем, а я пока напишу что-то новенькое.

​

From scratch

Иногда в английских текстах встречается идиома from scratch. Например:

It was easier to figure it out from scratch.
Было проще разобраться в этом с начала.

То есть from scratch переводится как: с начала, с нуля, с чистого листа.

Однако слово scratch само по себе переводится, как черта, царапина. То есть фраза from scratch дословно должна означать от черты (царапины). Откуда ж в переводе взялось начало’?

Ремарка: идиома — это оборот речи, значение которого не определяется составляющими его словами.

Из соревнований по бегу. Изначально scratch означало стартовую линию, поцарапанную в начале беговой дорожки, от которой стартовали бегуны. Отсюда и возник смысловой перевод from scratch как старт от начальной черты или с начала.

from scratch — с начала, с нуля, с чистого листа.

Во фразе from scratch не нужны никакие артикли: from a scratch или from the scratch написано неверно. Правильно from scratch.

А вот если вы пишите про какую-то или конкретную царапину, тогда артикль нужен: a scratch, the scratch.

Золотые слова из «Почему я перестала гнаться за лучшей версией себя».

Однажды моя подруга подарила мне автобиографию Мэтью Макконахи. Как филолог я с предубеждением отношусь к такому жанру, но книжку прочитала быстро. И в голову засела одна мысль:

сравнивать себя можно только с собой из прошлого, ведь у всех разный старт.

И правда: у кого-то третья квартира — но ему помогли родители, а мне никто не помогает. У кого-то английский как родной — а у меня в голове библиотека мировой литературы, «Грамоты.ру» и мемов. У кого-то классная фигура — но этот кто-то выиграл генетическую лотерею, а у меня есть врождённые заболевания.

С тех пор жить стало легче. Совсем отпустило после нескольких лет жизни в Скандинавии, где любой человек good enough по умолчанию, а счастье не зависит от обладания материальными благами или размера талии. Меня больше не тянет сравнивать себя с другими, куда-то гнаться и пытаться быть лучше. Всё и так хорошо.

Окончательно я в этом убедилась в своем путешествии в одну скандинавскую столицу. Я ходила по музеям, ела выпечку и пила кофе, жила в типичной скандинавской квартире по соседству с церковью, колокола которой звонили каждый час, и накупила себе винтажной и не очень одежды. И тут я вспомнила пятилетнюю себя, для которой шоколадная конфета и колбаса в холодильнике означали какой-то праздник, смотрящую по советскому телевизору «Рекорд» «Секретные материалы» и «Пуаро Агаты Кристи» по вечерам, а утром идущую в садик в старой куртке, у которой была хронически сломана молния, уверенную, что со мной что-то не так. Воспоминание это меня так шокировало, что я расплакалась. Единственный человек, с которым я могу себя сравнивать, — это эта трогательная девочка.

Вырезки из Часть 1. Управление знаниями в Obsidian. Обработка информации. Рабочий процесс. Источники информации. Работа с заметками.

Читаешь ты, смотришь видео, слушаешь подкаст — неважно. В любом случае на тебя льется поток информации. В этом потоке зарыто огромное количество ценных идей/мыслей/наблюдений/возможностей, иногда даже опыт.

Первое и самое важное —

если ты не сделаешь заметку, в которой будет зафиксирована информация, то считай, что ты просто профукал всё озвученное богатство.

Память ограничена.

Идеи невозможно развивать, если не от чего отталкиваться.

Возможности не берутся из воздуха — они формируются вокруг чего-то осязаемого, фиксируемого.

Когда заметки уже есть, то это прекрасно. Однако всё-таки важны не они, а мысли в них. Более того, эти

мысли нужно развивать, двигать куда-то, иначе они будут бесполезными.

Чтобы развивать свои заметки, как бы это не было смешно, но нужны другие заметки. Естественно, что не сами они, а содержащиеся в них мысли. Получается эдакий круговорот и взаимная подпитка.

Каждая существующая заметка может стать вдохновением для написания новой, а новая может дать озарение по отношению старых — своего рода герменевтический круг.

Чтобы наладить процесс формирования новых знаний (заметок), нужно выстроить четкий, последовательный и оптимальный по количеству действий процесс.

Не будет нормального рабочего процесса, не будет эффективности, не будет успехов, короче будет всё так же как и было.

Рабочий процесс трудно объединить под логикой какой-то определенной философии, которая бы смогла отвечать по ходу дела на все насущные вопросы. Однако вопреки этому я скажу, что в формировании новых знаний, есть несколько идей, которые напрямую этому помогают.

Смысл такой — не переусложняй и не перекручивай иерархию, систематизацию, плагины, функции и прочее.

Делай проще. Делай максимально просто.

Хорошей привычкой является вести дневник или в контексте базы знаний — журнал. Его можно использовать как хорошую возможность для связывания каких-то идей. Да и в целом

наблюдение за собой позволяет лучше понимать, что ты делаешь, куда движешься, что в данный момент тебя волнует и т. д.

Понятное дело, что улучшать процесс надо, но порой новые реализации ломают привычный старый и по факту уже достаточно эффективный и что главное прозрачный процесс. Итогом таких неудачных улучшений станет гарантированно раздражение, недоверие к собственной же системе ведения заметок, снижение мотивации, деградация, смерть.

Стоит держать постоянно в голове, что качество нашей базы знаний определяется величиной доверия к ней.

Когда мы слишком всё переусложняем, то начинаем терять ощущение легкого и непринужденного процесса исследования.

Что естественно начинает снижать нашу мотивацию и вовлечённость. В общем логика проста —

не множь сущности без необходимости.

Более того, если перекрутить очень сильно систему, то в неё будет очень трудно что-то добавить. А это значит, что не появится новых идей, новых связей, новых аргументов, чтобы раздолбать наконец-то твоего ультранепробиваемого соседа.

При построении системы очень хочется сразу добавить много логики и каких-то функциональных вывертов, которые на первый взгляд могут казаться просто жизненно необходимыми. Вообще говоря, они и по правде могут являться очень важными и нужными, но не сейчас и не сразу.

Нашей голове нужно давать всегда время на усвоение новой информации или новую технику обработки. Если этого не сделать, то всё, что мы напридумывали и накрутили при любом небольшом перерыве просто развалится как карточный домик и нам придется начинать сначала.

Очевидно, что, как и всякое наше новое начинание, наша очередная попытка создать внятную систему будет иметь большой риск снова развалиться.

Дабы не страдать от своих переделкиных,

нужно строить систему постепенно, т. е. размеренно, не спеша

по ходу дела формируя справочные заметки и более короткие пути к точкам входа.

У меня накопилось несколько баз данных с векторными изображениями, Это векторные контуры створок диатомовых водорослей, крючков паразитических червей моногеней и векторные траектории движения динофлагеллят Oxyrrhis marina.

Базы лежат, пыляться и нет никакой нормальной возможности просмотреть их содержимое в онлайне. Отсюда и родилась идея о создании (универсального) веб-приложения для просмотра векторного содержимого баз.

Назвал это проект «Три вэ».

Быстро сформулировал задачу и требования к ней.

Дано: несколько баз данных, содержащих векторные модели форм микроорганизмов, их частей и траекторий движения.

Необходимо: создать веб-приложения для онлайн просмотра векторных моделей.

Требования: базовое приложение имеет унифицированный интерфейс, который позволяет подключать любую из баз данных и предоставляет средства для просмотра моделей.

Получилось очень куцо.

Потом прогнал текст через нейросеть с просьбой добавить деталей.

Оказалось, что за простыми формулировками скрывается несколько неотвеченных вопросов и функций, которые я подразумеваю, но не актуализирую в явном виде.

Ниже — ответ нейросети.

Чтобы сделать требования более четкими и полными, предлагаю структурировать их по следующим категориям:

1. Общие требования

• Цель приложения: Разработать веб-приложение для онлайн-просмотра векторных моделей микроорганизмов, хранящихся в нескольких базах данных.
• Целевая аудитория: Ученые, исследователи в области микробиологии, студенты (или уточнить).
• Ключевые функции:
  • Подключение к различным базам данных с векторными моделями.
  • Просмотр моделей с минимальным набором функций (например, визуализация, масштабирование, вращение).
  • Возможность расширения функциональности (например, добавление аннотаций, фильтров, экспорта).

2. Функциональные требования

• Подключение к базам данных:
  • Поддержка различных типов баз данных (например, SQL, NoSQL, файлы).
  • Унифицированный API или адаптер для подключения новых баз данных без изменения кода приложения.
  • Поддержка безопасного подключения (аутентификация, шифрование данных).

• Просмотр моделей:
  • Визуализация векторных моделей в 2D/3D (указать форматы, например, STL, OBJ, или другие).
  • Интерактивные функции: вращение, масштабирование, панорамирование.
  • Отображение метаданных моделей (например, название микроорганизма, источник, описание).

• Расширяемость:
  • Модульная архитектура, позволяющая добавлять новые функции (например, плагины для анализа моделей).
  • Поддержка новых форматов данных через конфигурационные файлы или API.

• Дополнительные функции (если применимо):
  • Фильтрация/поиск моделей по параметрам (например, тип микроорганизма, дата создания).
  • Экспорт моделей или их визуализаций (например, в PNG, PDF).

3. Нефункциональные требования

• Производительность:
  • Поддержка загрузки моделей объемом до [указать объем, например, 100 МБ] за разумное время (например, < 5 секунд).
  • Оптимизация для работы с большими наборами данных.

• Совместимость:
  • Поддержка современных браузеров (например, Chrome, Firefox, Safari, Edge).
  • Адаптивный дизайн для работы на десктопах и мобильных устройствах (или уточнить).

• Безопасность:
  • Защита данных при передаче (например, HTTPS).
  • Контроль доступа к базам данных (например, через OAuth или токены).

• Масштабируемость:
  • Возможность обработки подключения новых баз данных без значительных изменений в архитектуре.

• Доступность:
  • Поддержка стандартов доступности (например, WCAG 2.1).

4. Технические требования

• Технологический стек (рекомендации, если не указан):
  • Фронтенд: JavaScript/TypeScript с использованием библиотек для 3D-визуализации (например, Three.js, Babylon.js).
  • Бэкенд: Node.js, Python (FastAPI/Flask) или другой фреймворк для работы с базами данных.
  • Базы данных: Поддержка SQL (PostgreSQL, MySQL) и/или NoSQL (MongoDB).

Форматы данных:

• Указать поддерживаемые форматы векторных моделей (например, STL, OBJ, или специализированные биоинформатические форматы).

• API:
  • REST или GraphQL для взаимодействия с базами данных.
  • Документация API (например, с использованием Swagger/OpenAPI).

5. Ограничения и предположения

• Ограничения:
  • Сроки разработки (например, 3 месяца).
  • Бюджет (если есть).
  • Ограничения по поддерживаемым устройствам/браузерам.

• Предположения:
  • Базы данных имеют стандартные API или доступ через SQL-запросы.
  • Пользователи имеют базовые навыки работы с веб-приложениями.

Есть над чем подумать.

В 1982 году палеонтолог Дейл Расселл выдвинул идею динозавроида — человекоподобного разумного существа, передвигающегося в вертикальном положении.

Антропоморфный разумный диназовроид Дейла Расселла (из его работы)

Оно могло эволюционировать от динозавров, похожих на Troodon, если бы не случилось вымирания в конце мелового периода.

Модель черепа днозавроида Расселла (из его работы)

В 2008 году два художника-иллюстратора Цевдет Коземин и Сеймон Рой задались вопросом:

Как выглядел бы мир, если бы динозавры не вымерли, а эволюционировали бы в разумный вид?

Им показался неубедительным человекоподобный динозавроид Расселла. Вместо него их вдохновила статья зоолога Даррена Нэйша. После неоднократного посещения зоопарка Нейш решил, что разумные динозавры были птицеподобными.

Кафрского земляного ворона Bucorvus leadbeateri Нейш посчитал прототипом птицеподобного гоминида

Коземин и Рой развили идею Нейша и выпустили сборник, посвященный жизни пернатых динозавроидов.

Нет, послемеловые манирапторы не стали бы в итоге выглядеть как чешуйчатые трехпалые стопоходящие гуманоиды с выпрямленным бесхвостым телом. Они были бы покрыты перьями и обладали бы кожными украшениями яркого цвета, красивым и в норме горизонтально расположенным телом, пальцеходящими ступнями, длинными, крепкими, сильными челюстями; они шагали бы гордо по саванне, раздавая пинки мелким млекопитающим, а по вечерам стояли бы вместе на деревьях, басисто распевая дуэтом песни, разносящиеся бы на мили вокруг...

Даже в эпоху динозавров некоторые млекопитающие эволюционировали в крупные и оригинальные формы. Мы представили мир, где параллельные группы млекопитающих, похожие внешне, но филогенетически отличные от сегодняшних форм, эволюционировали совместно с динозаврами во время их продолжающегося царствования.

Охота на осторожного и опасного Bosornithoides — важный обряд посвящения для динозавроидов. Чтобы добыть этих животных, нужны координация и работа в группе, и охота на него — сплачивающий опыт для партий взрослеющих молодых друзей по гнезду. Этот ритуал не только укрепляет социальное положение динозавроидов в их племени, но также сплачивает охотников на всю оставшуюся жизнь.

Могучий охотник A. tataricus из Карпат демонстрирует каменный топор и изогнутое копьё, использование которых характерно именно для этого племени.

//Художник-шаман одного из оседлых племен A. saurotheos, живущих в районе Балкан, рисует красками на шкурах животных, туго натянутых на кольцевые рамки, и раскрашивает их, используя растертую в порошок землю и другие пигменты. Холсты из кожи одновременно служат в качестве барабанов.

Картины шамана.

Но не все так гладко в птичьем королевстве. Разные племена враждуют друг с другом и берут пленных в рабство.

Банда воинов-рабовладельцев A. tataricus во время набега на деревню A. saurotheos. Молодой шаман взят в плен и лишен когтей.

Несмотря на все перепитии, авторы верят, что в будущем пернатые динозавроиды достигнут вершин технического прогресса и выйдут в космос.

Везде, где не указано иное, использованы картины из произведения Цевдета Коземина и Сеймона Роя «A world of dinosauroids».

Павел Волков сделал русский перевод «Мира динозавров».

Попросил нейросеть Грок стать добрым волшебником-гуманистом. Затем спросил, что нужно сделать для улучшения жизни человечества. Вот ее ответ.

Советы по исцелению человечества

Как добрый волшебник, маг и гуманист, я предлагаю советы по исцелению человечества, которые охватывают физическое, ментальное, социальное и духовное благополучие. Эти рекомендации основаны на создании условий для гармонии, здоровья и единства, сохраняя свободу воли и естественный потенциал людей. Вот мои советы:

1. Физическое исцеление

• Доступ к чистым ресурсам: Обеспечьте всеобщий доступ к чистой воде, питательной пище и безопасному жилью. Поддерживайте инициативы, которые используют технологии и локальные ресурсы для устойчивого решения этих задач.
• Профилактика и лечение: Развивайте глобальные системы здравоохранения, делая акцент на профилактике заболеваний через образование, вакцинацию и раннюю диагностику. Используйте передовые технологии, такие как телемедицина, для отдалённых регионов.
• Активный образ жизни: Поощряйте физическую активность через доступные программы, такие как общественные спортивные площадки или приложения с упражнениями, адаптированными для всех возрастов.

2. Ментальное и эмоциональное исцеление

• Доступ к психологической помощи: Сделайте психологическую поддержку доступной и бесплатной, включая онлайн-платформы и горячие линии. Обучайте людей основам эмоциональной регуляции, например, через медитацию или дыхательные практики.
• Снятие стигмы: Проводите кампании, чтобы нормализовать разговоры о ментальном здоровье, особенно в культурах, где это считается табу.
• Социальные связи: Поощряйте создание сообществ, где люди могут делиться переживаниями, будь то локальные группы поддержки или онлайн-форумы.

3. Социальное исцеление

• Воспитание эмпатии: Внедряйте программы в школах и рабочих местах, которые учат эмпатии и разрешению конфликтов. Например, уроки по ненасильственному общению или тренинги по культурной чувствительности.
• Справедливость и равенство: Поддерживайте политику и инициативы, которые устраняют системное неравенство, будь то по признаку пола, расы или экономического статуса. Прозрачность и участие общества в принятии решений — ключ к этому.
• Глобальное сотрудничество: Создавайте платформы для межкультурного обмена, чтобы люди могли учиться друг у друга, разрушая стереотипы и барьеры.

4. Экологическое исцеление

• Восстановление природы: Поддерживайте проекты по восстановлению лесов, очистке водоёмов и переходу на возобновляемые источники энергии. Каждый человек может внести вклад, даже через небольшие действия, такие как сокращение отходов.
• Экологическое сознание: Обучайте людей взаимосвязи между здоровьем планеты и их собственным благополучием. Например, программы в школах о влиянии экологии на здоровье.
• Устойчивые сообщества: Поощряйте локальные инициативы, такие как городские сады или совместное использование ресурсов, чтобы уменьшить экологический след.

5. Духовное и культурное исцеление

• Свобода самовыражения: Создавайте безопасные пространства, где люди могут выражать свои убеждения, творчество и идентичность без страха осуждения.
• Поиск смысла: Поощряйте практики, которые помогают людям находить цель, будь то через искусство, философию, духовность или волонтёрство.
• Уважение к разнообразию: Продвигайте идею, что культурное и духовное разнообразие — это сила, а не источник разделения. Организуйте фестивали, выставки и диалоги, чтобы люди делились своими традициями.

6. Образование как основа исцеления

• Критическое мышление: Учите людей анализировать информацию, чтобы противостоять манипуляциям и дезинформации. Это укрепит их способность принимать осознанные решения.
• Доступ к знаниям: Расширяйте доступ к бесплатному образованию, включая онлайн-курсы, библиотеки и обучающие платформы, чтобы каждый мог развивать свои навыки.
• Этика и ценности: Включайте в образование уроки о доброте, ответственности и сотрудничестве, чтобы формировать поколение, ориентированное на общее благо.

7. Личная ответственность и действие

• Маленькие шаги: Напоминайте людям, что каждый маленький поступок — от помощи соседу до участия в экологических акциях — имеет значение.
• Саморазвитие: Поощряйте людей работать над собой, будь то через чтение, медитацию или постановку целей. Здоровое человечество начинается с здоровых личностей.
• Вдохновение через пример: Поддерживайте лидеров и активистов, которые демонстрируют сострадание и решимость, вдохновляя других на изменения.

Как это реализовать?

• На уровне личности: Начните с себя — практикуйте доброту, обучайтесь, помогайте другим. Делитесь этими идеями в своём окружении.
• На уровне сообществ: Создавайте локальные инициативы, такие как группы поддержки, экологические проекты или образовательные кружки.
• На глобальном уровне: Поддерживайте организации и движения, которые работают над этими целями, будь то через волонтёрство, пожертвования или распространение информации.

Почему это сработает?

Исцеление человечества начинается с устранения базовых проблем (голод, болезни, неравенство) и создания среды, где люди могут расти, творить и заботиться друг о друге. Эти советы универсальны, но их реализация требует совместных усилий и веры в добро.

В дискретной компьютерной геометрии понятие формы равнозначно понятию плоской многоугольной фигуры.

Форма объекта — это плоская многоугольная геометрическая фигура, совпадающая с границей объекта.

Плоская многоугольная фигура равнозначна простому многоугольнику.

Плоская многоугольная фигура (ПМФ) — это замкнутая ограниченная область евклидовой плоскости, граница которой состоит из простой (не имеющей самопересечений) замкнутой ломаной линии. Такая замкнутая ломаная линия является обычным многоугольником.

Многоугольными фигурами можно приблизить любые, сколь угодно сложные формы объектов, которые представленны как неявным описанием, так и явным заданием границы, либо цифровым бинарным изображением

Когда несколько непересекающихся фигур располагаются внутри большей фигуры, они образуют многоугольную многосвязную фигуру.

Многоугольная многосвязная фигура (ММФ) — это замкнутая область, граница которой состоит из конечного числа непересекающихся многоугольных фигур.

ММФ представляет собой многоугольник с многоугольными дырами.

ММФ служит удобной моделью для описания формы объектов в компьютерной графике. Любое (бинарное) растровое изображение может быть аппроксимировано ММФ с точностью равной размеру пикселя (в смысле метрики Хаусдорфа).

О понятии формы хорошо написано во введении книги Л. М. Местецкого «Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры». 2009 год.

См. также «Дискретный контур».

— Элементарно, Ватсон.

SELECT * FROM table ORDER BY RANDOM() LIMIT num_records_to_select

— num_records_to_select заменить на необходимое количество случайных записей.
— Шерлок, глубина ваших познаний не сравниться ни с какой энцикопедией.
— Бросьте, Ватсон, я просто много читаю.

Давайте рассмотрим способы компактного изображения набора числовых данных, которые позволяют увидеть его примерное распределение. Будем работать с одномерными данными, то есть с данными описанными одним значением. Для наглядности, будем показывать на графике одновременно несколько групп значений, что позволит их визуально сопоставить.

Начнем с простого точечного графика.

Точечный график (dot plot)

На точечном графике каждое значение изображено в виде точки. Для того, чтобы точки не накладывались друг на друга, их немного сдвигают в стороны от оси графика.

Раньше, когда люди создавали графики вручную, высекая узоры на гранитных скалах при помощи бронзового зубила, построение точечного графика отнимало время. Тогда как очевидное упрощение точечного графика заключалось в замене полосы точек на отрезок. Открытие этого способа изображения данных произвело революцию в умах первобытных людей, привело к расцвету эпохи Возрождения и введению в научный обиход графика диапазона.

График диапазона (Range bar chart)

График выглядит как отрезок или полоса, которая простирается на весь диапазон наличествующих значений.

Несколько расположенных рядом графиков позволяют сравнить интервалы значений. Однако вся прочая важная информация о распределении данных остается сокрытой. Так, одинаковые графики диапазонов могут упрощенно описывать совсем разные распределения: нормальное, ненормальное, биномиальное, смещенное, и эти закономерности мы не увидим.

Так продолжалось до тех пор, пока не появилась мисс Мери (Элеонора) Спир (Mary Eleanor Spear).

График диапазона с медианой и квартилями

Мери Спир считается американским пионером визуализации данных. Она издала две книги: «Charting statistics» в 1952 году и «Practical Charting Techniques» в 1969.

В них она подробно описала способы построения и оформления различных статистических графиков.

На странице 166 книги «Charting statistics» она:

• добавила на график диапазона рисочку, показывающую положение среднего значения;
• предложила вместо среднего показывать положение медианы и двух квартилей.

График диапазона с медианой и квартилями из книги Мери Спир «Charting statistics».

Считается, что именно эти графики впоследствии натолкнули Джона Тьюки (John Tukey) на идею построения диаграммы размаха, более известной в обиходе как «ящик с усами».

Но давайте, буквально на минуточку, отвлечемся от графиков и рассмотрим простой способ числового описания распределения одномерных данных.

Пятиточеная статистика (Five-number summary)

Любой набор одномерных данных можно компактно ужать до пяти числовых значений, которые очень даже неплохо опишут его суть. Эти значения включают пять основных персентилей:

• минимальное значение (min) — это нулевой персентиль (0%), меньше него ничего нет;
• первый квартиль (Q1) — это двадцать пятый персентиль (25%), четверть данных меньше этого значения;
• медиана или второй квартиль (med, Q2) — это пятидесятый персентиль (50%), половина данных меньше, а другая больше медианы;
• третий квартиль (Q3) — это семьдесят пятый персентиль (75%), только четверть данных больше этой величины;
• максимальное значение (max) — это сотый персентиль (100%), больше него ничего нет.

Если упорядочить наши данные по возрастанию, то медиана будет находится точно посредине ряда, а первый и третий квартили точно посредине каждой половины.

Первый и третий квартили позволяют вычислить межквартильный диапазон (IQR, inter quartile range) — в него попадет ровно 50% данных. IQR используется для (не всегда точного) выявления выбросов.

Так вот, Джон Тьюки, насмотревший на графики мисс Спир, придумал изобразить пятиточечную статистику данных в виде пяти соединенных черточек. Так получилась диаграмма размаха.

А откуда взялся ящик с усами (box plot)?

Это название появилось из-за внешнего вида диаграммы размаха. В центре нее находится прямоугольник, границами которого служат первый и третий квартили. Прямоугольник похож на ящик, наполненный 50% значений данных, взятых из середины набора. Внутри ящика всегда располагается медиана. Крайние значения набора данных соединены со стенками ящика отрезками, которые и называются усами.

В русскоязычной научной среде более корректно говорить диаграмма размаха.

Чаще всего усы диаграммы размаха начинают не от крайних значений (минимума и максимума), а от границ диапазона, не содержащего выбросы. Сами выбросы рисуют за усами в виде точек.

О том, как определить эти границы, написано в этой заметке.

Диаграмма размаха

Внешний вид диаграммы размаха сообщает несколько важных вещей:

• диапазон изменения значений,
• положение медианы — центра данных,
• симметричность распределения.

Расположив рядом несколько диаграмм размаха, мы можем оценить, насколько сильно данные перекрываются.

Если медиана одной диаграммы выходит за границы ящика второй диаграммы, то данные будут статистически достоверно отличаться. В иных случаях необходимо выявлять отличия тестами.

Если диаграмма размаха симметричная, медиана находится посредине ящика, усы равной длины и по длине совпадают с длиной ящика, значит кривая распределения данных имеет куполообразную форму и, скорее всего, данные распределены нормально. (Но это не точно.)

А вот если медиана смещена от центра ящика либо длина усов разная, значит распределение в данных ассиметрично. Причем, чем сильнее смещена медиана к краю ящика, тем ближе данные сгруппированы к одному из крайних значений. И чем длиннее один из усов, тем длиннее хвост данных, то есть те значения, которые сильно отличаются от большинства.

Недостаток диаграммы размаха

Диаграмма размаха хорошо показывает разброс и симметричность значений данных, но плохо передает форму распределения. Поэтому возможна ситуация, когда полностью идентичные диаграммы размаха описывают абсолютно разные распределения данных.

Исправить это досадное недоразумение помогают многочисленные вариации диаграмм размаха, о которых мы поговорим в другой раз.