Перечисленные слова ИИ чаще всего помещает в аннотацию (линейный график) или в заголовок (столбчатый график) сгенерированной научной работы:

• captivating
• delve
• dive
• elevate
• embark
• embrace
• realm
• reveal
• tapestry
• unveiling

delve (исследовать) — это самый показательный глагол, используемый ИИ. Он не характерен для британского и американского анлийского, но его часто применяют жители Нигерии. Так как они же работают на OpenAI и обучают нейросети компании, отсюда и возникла любовь нейросетей к сему глаголу.

Мораль: если за вас научную работу написал ИИ (на английском), потрудитесь перед публикацией хотя бы вычистить из нее слова-предатели, которые с головой выдают весь ваш «весомый» вклад :)))

P.S. Я совсем не против применения ИИ в научных исследованиях. Я даже обеими руками за его применение, но только в качестве коллеги-помощника или мудрого-наставника, а не основного исполнителя работы.

Источник сведений:
Ivan Reznikov. LangChain for Life Sciences and Healthcare. 2025. Chapt. 1

Vitamin C molecule generated by ChatGPT, from «LangChain for Life Sciences and Healthcare».

«I compare AI to Excel a quarter century ago: people similarly feared that the program would take the jobs of accountants, scientists, and analysts. Instead, it became an indispensable tool that empowered professionals to do more, faster, and better. AI is on a similar path.»

Ivan Reznikov. LangChain for Life Sciences and Healthcare. 2025. Preface.

Если уже есть беспилотные автомобили, то почему бы не быть беспилотным поездам? Подтверждение этому — текущие темы конкурса РФФИ.

I. Технологии искусственного интеллекта

• Разработка цифровых технологий прогнозирования грузопотоков на основе моделирования, самообучения, накопленных знаний и опыта.
• Разработка алгоритма расчета или корректировки плана формирования поездов на базе технологии искусственного интеллекта.
• Разработка логистического взаимодействия в системе «железнодорожная станция-морской порт» в условиях цифровизации.
• Разработка моделей и методов оптимизации производственных ресурсов на основе технологии больших данных (BigData).
• Детектирование действий человека на видеозаписях, в целях определения выполняемых технологических операций.
• Разработка системы беспилотного управления тяговым подвижным составом.
• Моделирование схем и технологии работы железнодорожных станций, позволяющих реализовать пропуск поездов с максимальным сокращением простоев.
• Разработка интеллектуальных систем диагностики локомотивов.
• Анализ данных об инцидентах и предиктивная аналитика отказов инфраструктурного комплекса ОАО «РЖД».

Грант большой: от 4 до 6 млн. в год. Если есть идеи и вы стремитесь сделать что-то полезное — пишите грант.