А. В. Будаговский. Дистанционное межклеточное взаимодействие. Москва: НПЛЦ «Техника», 2004.

Когерентное биологическое поле

Живые клетки умеют взаимодействовать дистанционно при помощи биологического поля.

Это поле является обычным электромагнитным излучением низкой интенсивности, но оно обладает высокой когерентностью.

Когерентность поля подтверждается простым экспериментом. Если между дистанционно взаимодействующими клетками внести кварцевый экран, который слабо поглощает свет, но нарушает его пространственную упорядоченность, то эффект согласованного взаимодействия клеток исчезнет. Таким образом, нарушение когерентности излучения приводит к прекращению взаимодействия.

Клетки способны как излучать, так и фиксировать статистическую упорядоченность действующего на них излучения. Они выделяют когерентные сигналы из окружающего фона и интерпретируют их. Эти сигналы влияют на метаболические, морфологические и генетические процессы в клетке.

Коммуникации при помощи когерентного излучения — универсальная: она наблюдается как среди гомологичных, так и существенно разных организмов, например, между животными и растительными клетками.

Сила действия

Сила действия излучения зависит от функционального состояния организма-источника и приемника, расстояния между ними, длительности оптического контакта, степени упорядоченности поля.

Наиболее ярко дистанционное взаимодействие проявляется в критические периоды развития организма или в неблагоприятных условиях.

Длина волн, спектр и интенсивность

Живое электромагнитное когерентное излучение захватывает оптическую область спектра, а также область крайневысокого и сверхвысокого диапазона радиоволн. Оно аппаратурно зафиксировано в диапазоне длин волн 300-800 нм.

В 2004 году отсутствовали данные о спектральном составе биологического излучения, но известно, что интенсивность излучения значительно ниже естественных шумов.

Источник и приемник излучения

Источник энергии — радиационный фон.
Согласно концепции А. М. Кузина, источником энергии для генерации биополя лужит природный радиационный фон. Эксперименты показали, что малые дозы ионизирующей радиации стимулируют индукцию полевых сигналов.

ДНК — генератор когерентных фотонов.
Ф.-А. Попп установил способность биополимерных структур, в частности ДНК, генерировать когерентные фотоны [Popp F.-A.].

Можно предположить, что ядро эукариот и кольцевая ДНК прокариот формируют излучение в виде поля с определенной топологией.

Остается неясным, каким образом конфигурация поля связана с последовательностью нуклеотидов.

Белок-мембранные комплексы воспринимают излучение.
Г. Фрелих [H. Frohlich], Н. Д. Девятков, Ю. Б. Гайдидей и другие авторы считают, что в оптической области спектра детектором излучения могут быть белок-мембранные комплексы: хромопротеиды ассоциированные с липидным бислоем.

Биополе и морфогенез

Когерентное биологическое поле обеспечивает непрерывность и целостность структурной организации живых организмов. Оно управляет процессом морфо- и онтогенеза.

Впечатление от книги

В книге автор привел хороший обзор литературы об исследовании биологических (морфогенных, морфогенетических, митогенетических) полей. Однако основные положения автор спрятал среди длинных запутанных фраз со специфическими терминами, поэтому отфильтровать суть я смог только со второго-третьего раза.

Книга влючает пять глав, но третья глава абсолютно бесполезна. В ней автор обещал рассказать о способе определения геометрических параметров излучателей, но сам алгоритм не привел. Дан только вывод неясных полезных формул.

Страницы третьей главы

Четвертую и пятую главу также можно было безболезнено пропустить через фильтр Главреда и получить компактное, но емкое и полезное изложение методики и результатов. А так — это плохо структурированный лес описаний и данных.

В целом, чтобы понять книгу, достаточно прочитать первую главу и заключение.

Ленинград: Наука, 1987.

Нечеткие множества — это класс объектов, о которых нельзя с определенностью ответить: входят они в этот класс или не входят. Можно лишь говорить о степени принадлежности объектов к этому классу.

Тут логично предположить, что степень принадлежности — это обычная вероятность. Например число от 0 до 1, которое показывает с какой вероятностью данный объект относится ко множеству. Но это не так.

Теория вероятности подходит для соотнесения объекта к четкому классу, а здесь класс — нечеткое множество с неясными, размытыми границами. Вместо вероятностной меры в теории нечетких множеств вводится понятие функции принадлежности.

Функция принадлежности — не обязательно строгая количественная мера. Позволяет (субъективно) оценивать, насколько сильно элемент принадлежит к заданному множеству.

Этот момент отличия вероятности от функции принадлежности я не понял. Предположу, что значение функции принадлежности непостоянно, а, к примеру, зависит от состава множества, тогда как обычная вероятность — это константа.

Книга содержит семь глав.

Первая глава посвящена анализу данных, как средству развития теории; анализу данных различной природы, в том числе качественных; возможности автоматизации рутинных процедур с помощью компьютера.

Во второй главе автор вводит понятия четких и нечетких множеств; показывает, как выражать нечеткие расплывчатые понятия посредством четких операций, доступных для компьютера.

В третьей главе автор формализует понятие объекта анализа данных — таблицы экспериментальных данных, приводит примеры представления и предобработки неточной количественной и качественной информации.

Четвертой глава содержит формальное описание наиболее употребительных отношений между реальными объектами: отношений сходства и оригинальности.

Пятая глава посвящена вопросам нечеткой классификации объектов; в ней даны приемы описания одних признаков объектов через другие.

В шестой главе рассматриваются некоторые эффективные процедуры упорядочивания объектов, заданных многомерными описаниями.

В седьмой главе приводятся коды программ для классификации и упорядочивания эколого-географических описаний, представленных как семейство нечетких множеств.

Книга понравилась. Написана хорошо, без воды. Дает четкие определения терминов.

При написании книги автор старался сделать ее краткой и допускающей автономное чтение; ввести теоретические понятия и насытить примерами из географии и экологии; упростить изложение методов и не упустить возможностей, предоставляемых алгоритмическими языками.

Математика в книге есть, но она доступна для понимания, если разобраться. В книге приведены коды подпрограмм на Фортране, которые помогают понять описанные методы.

Автономность книги означает возможность ее проработки без обращения к дополнительным источникам. От читателя не требуется специальных знаний в какой-либо области математики: достаточно лишь общелогической культуры мышления и известной доли терпения.

Рекомендую.